زمانی که بازاریابها برای امور تبلیغاتی صفحات فرود ایجاد میکنند، ایمیلهای تکراری مینویسند، یا دکمههای دعوت به اقدام را در مارکتینگ شرکت خود اجرا میکنند، ممکن است استفاده از غریزهمان برای استراتژی مواردی که افراد را وادار به کلیک و همراهی میکند، بسیار فریبنده باشد. در مقاله ab test چیست قصد داریم به شما توضیح دهیم که آزمون ab و تاثیر A/B تست بر سئو چگونه انجام میشود.
با وجود این، شما در جهت هدایت تست A/B نسبت به انتخاب های بازاریابی بر اساس یک «تست» بسیار پیشرفت کرده اید، زیرا این میتواند برای نتایج شما ناکارآمد باشد.
شما را به خواندن مقاله ab test چیست دعوت میکنیم تا یاد بگیرید چگونه کل فرآیندab testing را قبل، در طول و بعد از مجموعه دادهها هدایت کنید تا بتوانید بهترین انتخاب را از نتایج خود داشته باشید.
مفهوم تست A/B چیست؟
تست A/B یا همان (آزمون آ/ب) که به عنوان تست جدا شده نیز شناخته میشود، یک تست بازاریابی است که در آن شما مخاطبان خود را برای آزمایش تعدادی از تغییرات یک کمپین تقسیم میکنید و متوجه میشوید کدامیک بهتر عمل میکند. در مجموع، می توانید نوع A از یک محتوای بازاریابی را به نیمی از مخاطبان خود نشان دهید و B را به دیگری ارائه دهید.
مزایای A/B تست چیست؟
تست A/B میتواند ارزشمند باشد زیرا مخاطبان مختلف، در واقع، به شیوهای غیرمنتظره رفتار میکنند. چیزی که برای یک شرکت کار میکند ممکن است لزوماً برای شرکت دیگری کارساز نباشد. در واقع، متخصصان بهینهسازی نرخ تغییر (CRO) از عبارت «بهترین شیوهها» متنفرند، زیرا ممکن است در واقع بهترین روش برای شما نباشد. اما، اگر مراقب نباشید، اشتباهات رایج در تست A/B میتواند شما را درگیر کند.
ما باید به این موضوع بپردازیم که تست ab چیست و چگونه ab test تلاش میکند تضمین کند که شما در مورد آنچه مخاطبان خود میپسندید، مفروضات نادرستی انجام نمیدهید.
تست A/B چگونه کار میکند؟
برای روش A/B تست اگر واقعاً میخواهید دو بازخوانی مجزا از یک محتوا را با تغییراتی در یک متغیر انفرادی ایجاد کنید. سپس، این دو نوع را به دو مخاطبی که به طور مشابه اندازهگیری شدهاند نشان میدهید و تجزیه و تحلیل میکنید که کدام یک در یک بازه زمانی خاص (به اندازه کافی طولانی برای تصمیمگیری دقیق در مورد نتایج شما) عملکرد بهتری داشته است.
تست A/B در دیجیتال مارکتینگ
تست A/B به بازاریابان کمک می کند تا نحوه عملکرد یک قسمت از محتوای بازاریابیگوگل را در کنار دیگری مشاهده کنند. در زیر دو نوع تست A/B وجود دارد که میتوانید با هدف نهایی افزایش نرخ تحول وبسایت خود انجام دهید:
مثال 1: تست تجربه کاربری
شاید بخواهید بعد ار بررسی مفهوم اینکه تست ab چیست بررسی کنید که آیا انتقال یک دکمه فراخوان برای اقدام (CTA) به بالاترین نقطه صفحه اصلی خود به جای نگه داشتن آن در نوار کناری، روی عامل کلیک فعال آن کار میکند یا خیر.
اگر نمی دانید که نحوه طراحی تست A/B چگونه است باید بگوییم برای آزمایش A/B این فرضیه، باید یک صفحه وب جایگزین دیگر ایجاد کنید که از قرارگیری CTA جدید استفاده می کند. طرح فعلی با نوار کناری CTA – یا “کنترل” – Rendition A است. فرم B با CTA در بالا “چالش کننده” است. سپس، در آن مرحله، این دو نوع را با نشان دادن هر یک از آنها به درصدی از پیش تعیین شده از مهمانان سایت آزمایش میکنید. در حالت ایدهآل، درصد مهمانانی که هر دو اقتباس را میبینند یکسان است.
مثال 2: تست طرح
شاید بخواهید ببینید که آیا تغییر سایه دکمه تماس برای اقدام (CTA) میتواند درصد کلیک بازدیدکنندگان فعال آن را افزایش دهد یا خیر.
برای آزمایش A/B این فرضیه، باید یک دکمه CTA جایگزین با انواع دکمه های جایگزین که به همان صفحه فرود کنترل منتهی میشود، برنامه ریزی کنید. در صورتی که معمولاً از دکمه قرمز دعوت به اقدام در محتوای بازاریابی خود استفاده میکنید، و تغییر رنگ سبز بعد از تست A/B عکسهای بیشتری میگیرد، این میتواند تغییر سایه پیشفرض دکمههای فراخوان به اقدام را توجیه کند.
دیگر مزایای طراحی تست A/B
اکنون که تا حدودی درک کردید تست ab چیست نوبت آن است از این موضوع هم شناخت داشته باشید که دیگر منافعab test چیست! تست A/B مزایای زیادی برای تیم بازاریابی دارد که بستگی به این دارد که چه چیزی را برای آزمایش انتخاب کنید. با این حال، مهمتر از همه، این آزمایشها برای یک کسبوکار ارزشمند هستند، زیرا هزینهشان کم است، اما پاداش بالایی دارند.
یک نمونه آشکار
فرض کنید از حقوق 50000 دلار در سال استفاده میکنید. سازنده محتوا هر هفته پنج مقاله برای وبلاگ شرکت منتشر میکند که در مجموع هر سال 260 مقاله می شود. با فرض اینکه میانگین پست در وبلاگ شرکت 10 سرنخ ایجاد میکند، میتوانید بگویید که برای تولید 10 سرنخ برای کسب و کار صرفاً بیش از 192 دلار هزینه دارد (50000 دلار حقوق ÷ 260 مقاله = 192 دلار در هر مقاله). این یک کشتی از پول نقد است.
در حال حاضر، اگر از این سازنده محتوا بخواهید به جای نوشتن دو مقاله در آن بازه زمانی، دو روز برای تقویت تست A/B روی یک مقاله تحمل کند، میتوانید ۱۹۲ دلار بسوزانید زیرا یک مقاله کمتر منتشر میکنید. اما در صورتی که آزمایش A/B نشان دهد میتوانید نرخ تبدیل هر مقاله را از 10 به 20 سرنخ افزایش دهید، فقط 192 دلار مصرف کردهاید تا به طور بالقوه تعداد مشتریانی را که کسب و کار شما از وبلاگ خود دریافت میکند دو برابر کنید.
برنامه ریزی تست A/B برای موفقیت
در صورت عدم موفقیت در آزمون، بدیهی است که شما 192 دلار از دست داده اید اما در حال حاضر میتوانید آزمون A/B بعدی خود را به میزان قابل توجهی آموزش دیدهتر کنید. با فرض اینکه آزمون بعدی در رابطه با دوبرابر کردن نرخ تحول وبلاگ شما غالب شود، در نهایت شما 384 دلار مصرف کردید تا درآمد شرکت خود را دو برابر کنید. صرف نظر از اینکه چند بار تست A/B شما شکست میخورد، موفقیت نهایی آن تقریباً همیشه هزینههای هدایت آن را جبران میکند.
انواع تست ab چیست؟
احتمالا بعد از اینکه متوجه شدید تست ab چیست قصد دارید متوجه شوید که چگونه میتوانید ui ux خود را در وردپرس بهبود دهید پس همراه آژانس دیجیتال مارکتینگ بانوی هدف باشید. در اینجا چند هدف مشترک که بازاریابان هنگام تست A/B برای کسب و کار خود دارند آورده شده است:
افزایش ترافیک وب سایت
آزمایش عناوین مختلف پست وبلاگ یا عناوین صفحه وب میتواند تعداد افرادی را که بر روی عنوان لینک شده کلیک میکنند تا به وب سایت شما برسند، تغییر دهد. این امر می تواند ترافیک وب سایت را افزایش دهد. همچنین شما میتاونید از copy testing هم در این پروسه استفاده کنید.
نرخ تبدیل بالاتر
در مقاله ” تست ab چیست ” باید اشاره کرد آزمایش صفحات، یا حتی انکر تکست بر روی CTA شما میتواند تعداد افرادی را که روی این CTA کلیک میکنند تا به صفحه فرود برسند، تغییر دهد. این میتواند تعداد افرادی را که معماری وبسایت شما را تکمیل میکنند، دادههای تماس خود را برای شما ارسال میکنند و به سرنخ «تبدیل» میشوند، افزایش دهد.
نرخ پرش پایینتر
با فرض اینکه مهمانان وب سایت شما به سرعت پس از بازدید از وب سایت خود را ترک کنند (“bounce”) را انجام دهند، آزمایش ارائههای مختلف پست وبلاگ، سبکهای متنی یا تصاویر برجسته میتواند این نرخ پرش را کاهش دهد و مهمانان بیشتری را حفظ کند.
رها شدن سبد خرید کمتر
کسب و کارهای تجاری مبتنی بر وب به طور متوسط میبینند که 70 درصد از مشتریان وب سایت خود را با چیزهایی در سبد خرید خود ترک میکنند. این به عنوان “ترک سبد خرید” شناخته میشود و بدیهی است که برای هر فروشگاه مبتنی بر وب مضر است. آزمایش عکسهای اقلام مختلف، نگاهی به طرحهای صفحه و حتی مکانهایی که هزینههای تحویل نمایش داده میشود، میتواند این نرخ رها شدن را کاهش دهد.
دستورالعملهای گام به گام برای لید ab test چیست ؟
در حال حاضر، ما باید دستور کار راه اندازی، اجرا و اندازه گیری تست A/B را طی کنیم. قبل از شروع تست A/B باید حرکات به سمت گرفتن را پوشش دهیم.
قبل از آزمون A/B
1. یک متغیر را برای آزمایش انتخاب کنید.
همانطور که صفحات وب و ایمیلهای خود را ارتقا میدهید، میتوانید متوجه شوید که تعدادی متغیر وجود دارد که میخواهید آزمایش کنید. اما برای ارزیابی اینکه یک تغییر چقدر قابل اجرا است، باید یک «متغیر رایگان» را جدا کرده و عملکرد آن را اندازه گیری کنید. به هر طریق دیگری، نمیتوانید مطمئن باشید که کدام متغیر مسئول تغییرات در عملکرد بوده است.
نکته مهم قبل از قبل از تست ab چیست ؟
برای تصمیم گیری در مورد متغیر خود، اجزای موجود در دارایی های بازاریابی خود و جایگزین های احتمالی آنها را برای پیکربندی، عبارت بندی و طرح بندی بررسی کنید. چیزهای مختلفی که میتوانید آزمایش کنید شامل خطوط موضوع ایمیل، نام منبع و روشهای مختلف برای شخصیسازی ایمیلهایتان است.
یک استراتژی تست A/B
به یاد داشته باشید که حتی تغییرات اساسی، مانند تغییر تصویر در ایمیل یا کلمات روی دکمه تماس برای اقدام، میتواند باعث ارتقاء بزرگ شود. در واقع، اندازه گیری چنین تغییراتی معمولا آسانتر از تغییرات بزرگتر است.
توجه
زمانی هم وجود دارد که آزمایش متغیرهای مختلف به جای یک متغیر منفرد منطقیتر است. چرخهای به نام تست چند متغیره است.
2. هدف خود را متمایز کنید.
اگرچه در طول هر آزمایش چندین اندازه را اندازه گیری میکنید، قبل از اجرای آزمایش، اندازهگیری اولیه را به صفر برسانید. در واقع، قبل از اینکه تغییرات بعدی را تنظیم کنید، این کار را انجام دهید. این “متغیر متکی” شما است که بر اساس نحوه دستکاری شما در متغیر مستقل تغییر میکند.
به این فکر کنید که میخواهید این متغیر وابسته در پایان تست تقسیم کجا باشد. میتوانید تلاش کنید و یک حدس و گمان رسمی را بیان کنید و نتایج خود را بر اساس این انتظار بررسی کنید.
نکته انحرافی در ab test چیست ؟
با فرض اینکه منتظر بمانید تا بعد از آن فکر کنید که کدام اندازهگیری برای شما مهم است، اهداف شما چیست و تغییراتی که پیشنهاد میکنید چه معنایی برای رفتار کاربر دارد، احتمالاً تست را به بهترین شکل تنظیم نخواهید کرد.
3. یک “کنترل” و یک “چالشگر” ایجاد کنید.
شما در حال حاضر متغیر مستقل، متغیر متکی و نتیجه ایده آل خود را دارید. از این اطلاعات برای تنظیم نوع بدون تغییر هر چیزی که در حال آزمایش هستید به عنوان سناریوی کنترل خود استفاده کنید. در صورتی که یک صفحه وب را آزمایش میکنید، این صفحه بدون تغییر است همانطور که قبلاً وجود دارد. در صورتی که در حال آزمایش یک صفحه فرود هستید، این طرح صفحه فرود و تکراری است که معمولاً از آن استفاده میکنید.
4. دستههای نمونه خود را به طور مساوی و تصادفی تقسیم کنید.
برای تستهای با تسلط ببیشتر بر مشتری و مخاطب دارید مانند ایمیلها که میخواهید حداقل با دو مخاطب تست کنید که نتایج قطعی داشته باشند.
نحوه انجام این کار بسته به ابزارهای تست A/B دارد که استفاده میکنید و متفاوت است.
5. اندازه نمونه خود را در صورت وجود تعیین کنید.
نحوه تصمیم گیری شما برای اندازه نمونه نیز بستگی به ابزارهای تخصصی تست A/B شما و همچنین نوع تست A/B شما دارد.
موثرترین روش برای خواندن نتایج تست A/B
به عنوان یک بازاریاب، ارزش اتوماسیون را میدانید. با توجه به این موضوع، احتمالاً از نرم افزاری استفاده میکنید که محاسبات تست A/B را برای شما انجام میدهد. اما، پس از اتمام محاسبات، شما واقعاً میخواهید بدانید که چگونه نتایج خود را بخوانید.
1. در واقع به معیار هدف خود نگاه کنید
حیاتی ترین مرحله در خواندن نتایج آزمون A/B، بررسی معیارهای هدف است که معمولاً نرخ تبدیل است. پس از اینکه نتایج خود را به ماشین حساب تست A/B خود متصل کردید، برای هر بازنمایی که آزمایش می کنید، دو نتیجه دریافت خواهید کرد. همچنین برای هر یک از تغییرات خود یک نتیجه قابل توجه به دست خواهید آورد.
2. نرخ تبدیل خود را مقایسه کنید
با بررسی نتایج خود، احتمالاً میتوانید به شما اطلاع دهید که آیا یکی از تغییرات شما بهتر از دیگری عمل کرده است یا خیر. در هر صورت، آزمون واقعی موفقیت این است که آیا نتایجی که دارید از نظر آماری معنادار هستند یا خیر. این بدان معنی است که یک تغییر در سطح قابل توجهی بهتر از دیگری عمل میکند زیرا مثلاً متن CTA واقعاً قانع کننده بود.
مثال نرخ تبدیل
به عنوان مثال، فرض کنید، تغییر A دارای نرخ تبدیل 16.04٪ و تغییر B دارای نرخ تبدیل 16.02٪ است، و فاصله اطمینان شما از اهمیت آماری 95٪ است. تغییر A نرخ تبدیل بالاتری دارد، اما نتایج از نظر آماری معنیدار نیستند، به این معنی که تغییر A به طور قابل توجهی نرخ تبدیل کلی شما را توسعه نمیدهد.
3. مخاطبان خود را برای اطلاعات بیشتر تقسیم بندی کنید
صرف نظر از اهمیت، تجزیه و تحلیل نتایج خود بر اساس بخش مخاطبان برای درک اینکه چگونه هر حوزه کلیدی به تغییرات شما پاسخ داده است، ارزشمند است. متغیرهای عادی برای تقسیم بندی مخاطبان عبارتند از:
- نوع مهمان، یا اینکه کدام انطباق برای مهمانان جدید در مقابل مهمانان تکراری بهترین عملکرد را داشت.
- نوع اسبابک، یا اینکه کدام بازخوانی در موبایل در مقایسه با محل کار بهترین عملکرد را داشته است.
- منبع ترافیک، یا اینکه کدام فرم بهترین عملکرد را بر اساس جایی که ترافیک به دو تغییر شما ایجاد شده است.
مواردی را که میتوان با کمک از تست A/B امتحان کرد
احتمالا بتوان گفت همه متغیرهای موجود در یک صفحه یا اپلیکیشن و یا برنامه را با تست A/B آزمایش کرد. در واقع، هر قسمت از سایت که بر روی رفتار کاربر و مخاطب تاثیر بگذارد از طریق تست A/B قابل سنجش و تست است. از رایجترین موارد آزمایش شده توسط تست A/Bمیتوان به فهرست و موارد زیر اشاره کرد:
- عنوان هر صفحه
- زیر تیترها یا به عبارتی تیتر 3
- پاراگرافهایی که برای توضیحات هستند
- نظرات کاربران و مشتریان
- جملهای که برای دکمه فراخوان به عمل یا کال تو اکشن مینویسید.
- خود دکمه فراخوان به عمل
- لینکهای داده شده
- تصاویر و ویدئوها
- محتوای موجود در هر صفحه از سایت
- دکمههای مرتبط با شبکههای اجتماعی یا همان دکمه ارسال
- ریپرتاژهای خبری در رسانههای متفاوت
- گواهینامهها و افتخارات کسب شده
تست A/B برای پیشنهادات شگفتانگیز و تخفیفها هم میتواند موثر و مفید واقع شود. نکته قابل توجه این است که حتماً باید دقت کنید یک بازدیدکنندهی ثابت و همیشگی همواره به یک نسخهی مشخص هدایت شود.
برای نمونه اگر شما در حال انجام آزمایش پیشنهاد هدیهی رایگان در حالت A و ارائه کوپن تخفیف در قسمت B هستید، توجه کنید که بازدیدکنندگانی که به نسخهی A هدایت و راهنمایی میشوند در دفعات بعدی هم مراجعه به سایت، باز هم به همان نسخه از A هدایت شوند. این موضوع درباره نسخهی دوم یعنی B هم صدق میکند. اگر به این نکته توجه کافی نکنید ممکن است باعث ایجاد بیاعتمادی در بین بازدیدکنندگان شوید.
آیا میتوان بیش از یک متغیر و داده را بهطور همزمان آزمایش کرد؟
برای پاسخ به این سوال، خوب است که دو نکته را در نظر داشته باشید:
- اگر هدف شما این است که سه نسخه متفاوت از یک متغیر را تست و آزمایش کنید و برایتان سوال پیش آمده که آیا میتوان زوجهای A/B، A/C و B/C را به طور همزمان تست کرد یا نه، باید بگوییم عقلانیتر است به جای این کار، میزان ترافیک ورودی را به سه دسته و برای بازدید کاربران از سه نسخهی B، A و C تقسیمبندی، و سپس نتیجه را مقایسه کنید.
- اما اگر هدفتان فقط این است که در دو مورد متفاوت و برای دو متغیر کاملا مختلف، تست را به طور همزمان انجام دهید، خوب است بدانید که این تست، یک تست چند متغیره خواهد شد و به خاطر پیچیدگیهای خاص، باید توسط برنامهها و ابزارهای پیشرفتهی تست A/B انجام شود. پس باید حتما در صورت دسترسی به دستگاههای اجرای تست چندگانه، این کار را انجام دهید.
ما باید نمونههای خاصی از تستهای A/B را که میتوانید برای کسب و کار خود اجرا کنید بررسی کنیم. در آژانس دیجیتال مارکتینگ بانوی هدف ما صفر تا صد سوال شما درباره ab test چیست (در کسب و کار منحصر به قرد خودتان) را برایتان مو شکافی میکنیم. شما میتوانید با پر کردن فرم اطلاعات خود منتظر تماس کارشناسان ما در کمتر از 24 ساعت باشید.
کلام آخر
در مقاله “ ab test چیست” ما به شما آموزش دادیم که تست ab چیست چگونه میتوانید با دانستن نکات و پایههای اینکه تست ab چیست کسب و کار خود را دو برابر رشد دهید. با فالو کردن اینستاگرام بانوی هدف مجموعه میتوانید از جدیدترین متدهای دیجیتال مارکتینگ آگاه شوید. اگر میخواهید نکاتی حیاتی برای کسب و کار خود بدانید، میتوانید به مقاله چطور در راه اندازی کسب و کار جدید موفق شویم مراجعه کنید.
بانوی هدف قوی ترین شرکت در حوزه دیجیتال مارکتینگ
در خصوص کسب و کارهای اینترنتی که الان زبانزد خاص و عام هستند باید کاری کرد که همه کسب و کارها از نظر کیفیت طبقه بندی شوند. طبقه بندی کسب و کارتان را برای خاص دیده شدن در میان رقبا به آژانس دیجیتال مارکتینگ بانوی هدف بسپارید تا همیشه در صدر جدول باشید. برای ارتباط با کارشناسان و متخصصان سئو و دیجیتال مارکتینگ کافی است با آژانس دیجیتال مارکتینگ بانوی هدف، ارتباط بگیرید.
سوالات متداول
1.A/B تست چیست؟
تست A/B (که با نامهای Spliting Testing و Bucket Listing نیز شناخته میشود) روشی است که با آن میتوانید دو نسخه از یک سایت و یا اپلیکیشن را با هم مقایسه کنید. شاید بپرسید چرا باید اینکار را انجام دهید؟ برای آن که بدانید کدام نسخهها عملکرد مناسبتری دارند.
2.مزایای A/B تست چیست؟
اگر بخواهیم خیلی خلاصه و به زبانی ساده بگوییم، تست ای بی برای اینکه بفهمید چه اصلاحات کوچکی میتواند فروش شما را افزایش دهد.